Al 25 jaar verbindt Mieloo & Alexander fysieke goederen met bruikbare digitale gegevens. Wat begon als baanbrekend RFID in magazijnen en distributiecentra heeft zich ontwikkeld tot end-to-end supply chain visibility. Vandaag de dag combineren we Auto-ID, IoT en AI-logistiek om niet alleen te zien wat er gebeurt, maar ook om te anticiperen op wat er gaat gebeuren - en om teams te helpen de volgende beste actie te ondernemen.
In de beginjaren lag de nadruk op betrouwbare identificatie: welk item is waar, wanneer en in welke staat? RFID bracht snelheid en nauwkeurigheid, met directe gevolgen voor de nauwkeurigheid van voorraden, zoektijd en foutreductie. Daarna breidden we uit naar architecturen waarbij barcodes, BLE en sensoren naast RFID werken en gegevens via middleware worden geïntegreerd tot één enkele bron van waarheid. In de afgelopen jaren is de vraag verschoven van "zichtbaarheid" naar "besluitvorming": hoe vertalen we signalen en patronen naar acties die de dagelijkse werkzaamheden verbeteren?
Van label tot inzicht: 25 jaar RFID, Auto-ID & track & trace
- Het begon met RFID: identificatie op itemniveau en snellere cyclustellingen. Track & trace werd de basis voor operaties en rapportage.
- Auto-ID en IoT(RFID, barcodes, BLE en sensoren) werken onder één gestandaardiseerd datamodel en platform. Dit biedt real-time status zoals temperatuur, beweging en locatie.
- Door gegevens uit systemen samen te voegen, krijgt u één betrouwbaar beeld van inventaris, bedrijfsmiddelen en stromen-dashboards worden beter bruikbaar in het dagelijkse werk.
- Met AI-logistiek maken we drie sprongen: eerdere detectie van anomalieën, betere voorspellingen (bevoorrading, doorlooptijd, knelpunten) en praktische aanbevelingen voor de volgende beste actie.
Je merkt deze evolutie in de praktijk. In retail verhoogt nauwkeurig tellen de beschikbaarheid en vermindert het krimpen. In de logistiek verdwijnt het tijdrovende zoekwerk en verloopt de doorvoer vlotter. In de productie is de WIP beter zichtbaar, worden afwijkingen eerder aangepakt en blijven lijnen consistenter staan. Dit werkt alleen met gedisciplineerde data: standaarden, labelkwaliteit en procesafspraken zorgen ervoor dat inzichten vandaag kloppen en morgen schaalbaar zijn, de basis voor duurzame supply chain visibility.
Lessen voor de toekomst van supply chain zichtbaarheid supply chain
- Begin met de bedrijfsbehoefte, niet met de technologie: koppel elke stap aan een concreet KPI-probleem.
- Kwaliteit van gegevens op de eerste plaats: standaarden, governance, privacy en beveiliging maken het beeld betrouwbaar.
- Integreer met processen en teams: adoptie bepaalt uiteindelijk de ROI.
- Meet de impact: koppel KPI's zoals fouten, zoektijd en serviceniveau aan elk initiatief.
Van zichtbaarheid naar vooruitziendheid: AI-logistiek en voorspellende toeleveringsketens
De volgende stap is vooruitzien: niet alleen terugkijken, maar modellen gebruiken die leren van de geschiedenis en real-time signalen. Dat maakt bevoorrading slimmer, planning stabieler en risicobeheer proactiever. Het vereist consistente gegevens, context (seizoensgebondenheid, doorlooptijden, sensorgegevens) en feedbacklussen tussen mensen en systemen. Daarom werken we iteratief: klein beginnen waar de pijn het grootst is, snel leren en dan schalen.
Innovatie is geen sprint. Technologie helpt, maar de impact ontstaat wanneer operators, planners en managers er elke dag op kunnen vertrouwen. Dat is de brug die we al 25 jaar slaan: van label naar inzicht, van track & trace naar actionable supply chain visibility en nu naar AI-gestuurde supply chains.